http://hdl.handle.net/10644/4926 2026-04-14T21:04:47Z 2026-04-14T21:04:47Z Rodas Toral, Ricardo Adolfo http://hdl.handle.net/10644/10573 2025-08-04T17:45:36Z 2025-01-01T00:00:00Z

Título : Análisis de susceptibilidad a deslizamientos aplicado a grupos socioeconómicos vulnerables, mediante Máxima entropía (MaxEnt), en las parroquias: Cuenca, Nulti, Paccha, El Valle y Turi, del cantón Cuenca Autor : Rodas Toral, Ricardo Adolfo Resumen / Abstract: La presente tesis tiene como objetivo principal evaluar la susceptibilidad a deslizamientos en las parroquias Cuenca, Nulti, Paccha, El Valle y Turi, del cantón Cuenca, mediante el uso de modelos predictivos basados en el enfoque de máxima entropía (MaxEnt), incorporando variables físicas del terreno y factores socioeconómicos, en particular la distribución de los bonos de desarrollo humano. Esta integración busca generar mapas de susceptibilidad que no solo reflejen las condiciones geológicas y morfológicas del territorio, sino también la vulnerabilidad social de los grupos más expuestos a estos fenómenos naturales. La metodología adoptada combina herramientas de sistemas de información geográfica (SIG) con técnicas de modelado probabilístico basadas en aprendizaje automático. Se utilizaron capas de entrada físicas (pendiente, litología, cobertura del suelo, índices derivados de modelos digitales del terreno, entre otras), además de datos socioeconómicos provenientes del Ministerio de Inclusión Económica y Social (MIES). El inventario de deslizamientos validado por la Universidad del Azuay fue clave como base para la calibración y validación del modelo, utilizando el índice AUC (Área Bajo la Curva) para evaluar su precisión. Los resultados demuestran que la incorporación de variables socioeconómicas mejora la precisión del modelo de susceptibilidad a deslizamientos, permitiendo identificar zonas donde la exposición al riesgo se ve amplificada por las condiciones de pobreza. Se concluye que el enfoque integrado de factores físicos y sociales proporciona una herramienta más completa para la gestión de riesgo de desastres, facilitando la priorización de zonas de intervención y la formulación de políticas públicas orientadas a la reducción del riesgo, especialmente en contextos urbanos en expansión y con alta desigualdad social.

2025-01-01T00:00:00Z Jaramillo Lapo, Janeth Mireya http://hdl.handle.net/10644/10546 2025-08-04T17:31:07Z 2025-01-01T00:00:00Z

Título : Evaluación de efectos en los sectores Social e Infraestructura, generados por la erosión regresiva de la cuenca alta del río Coca, en las comunidades San Luis y San Carlos, durante el periodo 2020-2021 Autor : Jaramillo Lapo, Janeth Mireya Resumen / Abstract: Esta investigación se realizó con base en la metodología Post - Disaster Needs Assessment (PDNA, por sus siglas en inglés, “Evaluación de necesidades posdesastre”), que es una metodología armonizada por las Naciones Unidas, Unión Europea y el Banco Mundial. Se la empleó para estimar las necesidades de recuperación, en el contexto de la emergencia o desastre asociado a la erosión regresiva del Río Coca, siendo su objetivo principal la formulación de una recuperación, que oriente la movilización de recursos financieros y técnicos con especial atención en el desarrollo humano. Esta herramienta política técnica ha sido aplicada a nivel internacional, así como en nuestro país y ha servido como plataforma para el trabajo armonizado, la acción coordinada en la evaluación de necesidades post desastre y la planificación de la recuperación. En este caso, se evaluaron las necesidades devenidas por la erosión regresiva del Río Coca, en el periodo 2020 y 2021, en dos sectores clave que fueron severamente afectados, vivienda, infraestructura, transporte, incluyendo finalmente al sector transversal protección social y riesgos. Uno de los principales desafíos fue el levantamiento de información a nivel interinstitucional, encontrándose limitaciones en la recopilación de información. Se aplicaron las técnicas como entrevistas a actores locales claves pertenecientes a las comunidades de San Luis y San Carlos, así como a nivel sectorial vivienda, transporte, gestión de riesgos y gobiernos locales. El análisis de la distribución de los daños y pérdidas por sector evidencia que, en el caso del sector vivienda, los daños fueron asumidos predominantemente por el sector público, mientras que las pérdidas recayeron en mayor medida sobre el sector privado. En el sector de vialidad y transporte, la responsabilidad de los daños fue absorbida mayoritariamente por el sector público, con una participación menor del sector privado. En lo que respecta al sector de protección social y gestión de riesgos, el impacto fue cubierto casi en su totalidad por el sector público. En función de estos hallazgos, se considera prioritario el desarrollo de estrategias de recuperación diferenciadas, alineadas con las necesidades específicas identificadas en cada sector.

2025-01-01T00:00:00Z Pullas Fuertes, Myriam Andrea http://hdl.handle.net/10644/10131 2024-10-21T16:31:44Z 2024-01-01T00:00:00Z

Título : Análisis de la relación entre la susceptibilidad a fenómenos de remoción en masa y el crecimiento urbano en el barrio Protección Guamaní, Quito: una aproximación mediante herramientas SIG y proyecciones al año 2030 Autor : Pullas Fuertes, Myriam Andrea Resumen / Abstract: El objetivo principal de este trabajo de titulación es responder la pregunta: ¿Existe una relación entre los cambios de los niveles de susceptibilidad y el crecimiento urbano en los barrios de la ciudad de Quito? Al igual que en toda la ciudad de Quito, en los últimos años y según datos del último censo de población y vivienda realizado por el INEC en el 2022, el barrio Protección Guamaní, ha experimentado un alto crecimiento urbano en su parte norte comparando los censos realizados en los años 2010 y 2022. Para determinar la tasa de crecimiento de esta zona, se analizó la ortofoto del año 2019 y los datos del censo del 2022 tomada de la base de datos del geoportal del DMQ. En el estudio, también se utilizó la matriz de Saaty para la elaboración del mapa de susceptibilidad. Esta matriz permite ponderar las variables de manera jerárquica, lo que ayudó a determinar la relación entre los cambios de los niveles de susceptibilidad y el crecimiento urbano en los barrios de la ciudad de Quito. Una vez obtenidos los datos necesarios, se proyectó la tasa de crecimiento observada en la zona norte del barrio Protección Guamaní hacia la zona sur del mismo para el año 2030. Además, se elaboró un mapa de susceptibilidad a FRM (Fenómeno de Remoción en Masa) para responder a la pregunta de investigación sobre la relación entre los cambios de los niveles de susceptibilidad y el crecimiento urbano en los barrios de la ciudad de Quito Con base en los mapas elaborados y la metodología propuesta, se ha observado que la variación de la susceptibilidad muy alta aumentó un 1.63% entre los años 2019 y 2022. Durante el mismo período, se registró una disminución del 1.63% en el nivel de susceptibilidad alta. Por otro lado, los niveles de susceptibilidad media y baja no mostraron variaciones significativas. Comparando los mapas realizados entre los años 2022 y 2030, se observa un aumento del 0,036% en el nivel de susceptibilidad muy alto, un 0,018 % en el nivel de susceptibilidad alto, un 0,018% y, finalmente, el nivel de susceptibilidad bajo no presenta cambios significativos, con menos del 1% de diferencia. Con el método propuesto, las construcciones representan una variable importante en los niveles de susceptibilidad, motivo por el cual la variación de los niveles de susceptibilidad muy alto, alto y medio se presentan principalmente en las zonas donde se proyectó el crecimiento urbano.

2024-01-01T00:00:00Z Torre Criollo, Sairi Tupak de la http://hdl.handle.net/10644/9827 2024-04-23T13:59:24Z 2024-01-01T00:00:00Z

Título : La evaluación de la vulnerabilidad social en las áreas expuestas a riesgos tecnológicos en la Planta Envasadora de GLP ENI GAS en la parroquia Priorato de la ciudad de Ibarra Autor : Torre Criollo, Sairi Tupak de la Resumen / Abstract: Este trabajo sirve como herramienta para gestionar riesgos en zonas vulnerables a peligros tecnológicos, donde destacan explosiones, emergencias sociales, desastres, riesgos, amenazas tecnológicas, poniendo en evidencia la vulnerabilidad social y territorial, en este caso la ciudad de Ibarra en Ecuador. La investigación se enfoca en evaluar la vulnerabilidad social de los pobladores cercanos a la planta envasadora de GLP ENI GAS en la ciudad de Ibarra. La investigación sigue un enfoque cuantitativo que se basa en la recopilación de datos, análisis estadístico y modelado del comportamiento para abordar preguntas sobre la vulnerabilidad social y su relación con amenazas tecnológicas. La metodología principal utilizada es el Análisis de Componentes Principales (ACP) que se emplea para reducir la dimensionalidad de los datos y determinar los factores más relevantes que influyen en la vulnerabilidad social en la zona de estudio. Además, se menciona la aplicación de la metodología PRINQUAL, que convierte variables cualitativas en cuantitativas y se utiliza para analizar la calidad de vida y otros aspectos socioeconómicos. El estudio se basa en una muestra de 488 habitantes de la parroquia Priorato en Ibarra, a quienes se les aplicaron encuestas para relacionar los riesgos tecnológicos de la planta envasadora GLP ENI GAS con factores demográficos y sociales de la zona. Se seleccionan las principales variables que intervienen en la vulnerabilidad, descartando aquellas que no están influenciadas por la planta envasadora. La investigación determina cuales son las zonas vulnerables y las características del peligro y amenaza existente, la cual estableció que se encuentra 559.61 metros de zona afectada, mientras que es necesario elaborar planes de prevención para lograr acierto y aceptación a la comunidad, teniendo en cuenta el nivel de escolaridad e informalidad que poseen los individuos que allí residen. Finalmente, el documento incorpora los resultados, conclusiones y recomendaciones de la investigación, para que el presente trabajo sirva de guía en la gestión de riesgos tecnológicos en zonas de vulnerabilidad social.

2024-01-01T00:00:00Z