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Propuesta de diseño de un Modelo de Machine Learning basado en predictores mixtos para la estimación del beneficio neto: caso de estudio “Centro Médico MEDISEG”

Segura Sangucho, Stalin Jamil
Summary

Abstract

Este estudio presenta una propuesta de diseño de un modelo de machine learning basada en predictores mixtos para la estimación del beneficio Neto en el Centro Médico MEDISEG. El objetivo es optimizar ...

Description

Advisor

Pérez Cadena, Jaime Oswaldo, dir.

Pages

86 p.

Access type

openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

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Citation

Segura Sangucho, Stalin Jamil. Propuesta de diseño de un Modelo de Machine Learning basado en predictores mixtos para la estimación del beneficio neto: caso de estudio “Centro Médico MEDISEG”. Quito, 2025, 86 p. Tesis (Maestría en Administración de Empresas, MBA). Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Ecuador. Área de Gestión.

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Keywords: BENEFICIOS FINANCIEROSMODELOSESTUDIOS DE CASOS

DOI

URI

http://hdl.handle.net/10644/10606

Publisher

Quito, EC: Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Ecuador

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openAccess
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CC BY-NC-ND 4.0Excepto donde se indique lo contrario, esta obra está licenciada bajo Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional.
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